Аналитика без границ
CedrusData — российския lakehouse-платформа для анализа и обработки любых объемов данных на основе open source проектов Trino, Iceberg, Spark и Flink. Продукты платформы включены в реестр отечественного ПО, поставляются в формате лицензий on-premise и в облаке
Создавайте аналитические платформы нового поколения
SQL интерфейс
Анализируйте данные, подключайте BI платформы, и создавайте интеграции с другими системами с помощью ANSI SQL. Минимум кастомного кода
Технология Trino
Проверенная технология, которая используется ведущими мировыми технологическими компаниями и обеспечивает высочайшую производительность на масштабах до сотен петабайт
Быстрое внедрение
Разделение compute и storage и нативная интеграция с Kubernetes позволяют быстро проверять гипотезы, и итеративно внедрять новый функционал в рамках существующей инфраструктуры
Инфраструктура
Уменьшайте количество копий данных и переносите нагрузку из дорогих в поддержке систем в дешевые файловые хранилища без потери функционала и производительности
Открыте стандарты
Cedrus работает с открытыми форматами данных, предотвращая vendor lock-in, и обеспечивая доступ к данным предприятия из различных систем без усложнения инфраструктуры
Гибкость
Внедряйте новые сценарии анализа данных из существующих систем с помощью федеративной модели выполнения запросов
Внедряйте новые сценарии работы с данными
CedrusData позволяет выполнять сложные операции над данными из разных источников без изменений существующей инфраструктуры. Используйте новые возможности интеграции существующих систем для построения data fabric и data mesh платформ, и упрощения доступа к данным в масштабах всей организации.
Современный стек для работы с Data Lakes
CedrusData является ключевым компонентом для построения современных lakehouse архитектур. Интеграции с Hive Metastore и Apache Iceberg обеспечивают управление метаданными вашего data lake, а подсистема кэширования гарантирует высокую производительность при чтении сырых данных.
Снижайте расходы на инфраструктуру
CedrusData отделяет выполнение запросов от хранения данных. Это позволяет вам создавать множественные вычислительные кластеры и эластично их масштабировать без перемещения данных и создания дополнительных копий. Federated модель выполнения дает возможность перераспределять нагрузку из более дорогих аналитических систем в пользу дешевых файловых хранилищ.
Сообщество инженеров
Крупнейшие русскоязычные комьюнити Trino и Apache Iceberg: помощь по сложным вопросам, обмен опытом и поддержка
Блог
Почему CedrusData
На основе open source
Trino, Spark, Iceberg, Flink
Российская разработка
В реестре Отечественного ПО
Платформа Big Data
Для проектов от десятков терабайт до сотен петабайт
Гибкость и открытость
Открытые форматы и протоколы; расширяемая архитектура; облако/on-premise
На основе open source
Trino, Spark, Iceberg, Flink
Российская разработка
В реестре Отечественного ПО
Платформа Big Data
Для проектов от десятков терабайт до сотен петабайт
Гибкость и открытость
Открытые форматы и протоколы; расширяемая архитектура; облако/on-premise
Остались вопросы?
Запросите консультацию или демонстрацию применительно к вашим задачам.
Стоимость продуктов рассчитывается индивидуально и зависит от параметров системы.